Audiovisual con IA · IA local · Chile + remoto

Creamos con IA.
Y hacemos que funcione.

Imagen, video y audio generativos sobre infraestructura real: modelos locales, hardware propio y workflows reproducibles. Sin humo: resultados medidos y documentados.

Ver trabajo Hagamos una prueba (PoC)

Video de fondo: seis aperturas de anime en versión “Mao WS Version” — piezas del laboratorio, 1080p.

GPU RTX 3090 24 GB  ·  96 GB RAM  ·  CUDA / PyTorch  ·  ComfyUI  ·  Whisper  ·  Windows + Linux/WSL  ·  PHP / MySQL
Publicado
+3.900 artículos, 2016 → hoy
Bench local
24 GB VRAM en inferencia diaria
Alcance
Audio · Imagen · Video con criterio
Base
Chile y remoto, hora local

01 · Servicios

Qué hacemos

Cada servicio termina en algo concreto: una pieza de imagen, video o audio lista para uso; un pipeline funcionando; o un documento de decisiones con mediciones adentro.

Imagen generativa

Imágenes hiperrealistas o estilización deliberada: producto, personajes consistentes, edición con máscaras y control. Qwen Image, LoRA, referencia y control.

Video generativo

Imagen-a-video, escenas consistentes y montaje híbrido (rodaje real + IA). MiniMax, LTX y flujos ComfyUI optimizados sobre GPU local.

Audio & voz

Transcripción (Whisper), pipelines de audio → documento, locución y flujos audio-driven. El audio que suele faltar en proyectos “visuales” de IA.

IA local & privada

Modelos sobre tu infraestructura: cuantización, VRAM, rendimiento predecible y datos que no salen de tu red. También cuando la nube es la respuesta correcta.

Automatización

Pipelines para documentos, lotes, APIs y procesos repetitivos. A veces la respuesta correcta es PHP y MySQL, no un modelo. Lo decimos.

Proof of Concept

Una prueba controlada y medida para saber si tu idea de IA funciona de verdad — antes de invertir en infraestructura o en una productora completa.

02 · Trabajo & laboratorio

Piezas reales, etiquetas honestas

Experimentos independientes, pipelines y pruebas de concepto. Aquí no hay “casos de cliente” disfrazados: cada tarjeta dice qué es, con qué se hizo y dónde leer el proceso completo en el blog.

Escena interior con un hombre sentado a una mesa y una mujer, de la colección Mao WS Version

Pieza Video · 1080p

“Mao WS Version” — aperturas remasterizadas

Seis videos de apertura en 1080p: Card Captor Sakura, Dragon Ball, Evangelion, Ranma ½, Record of Lodoss War y Slam Dunk. Son los que giran en el fondo del encabezado de esta página.

6 × MP4 1920×1080 · 43–68 MB c/u · video/

Imagen generada de una chica de estilo anime con pelo verde y top turquesa

Pieza Imagen

Imagen generada — personaje

Muestra de la colección de imágenes: personaje estilizado con diseño coherente y paleta controlada.

TODO: modelo · parámetros · resolución

Dos personas al aire libre, entre pasto y una roca grande

Pieza Imagen

Escena generada — exteriores

Escena con figuras y entorno natural: trabajo de coherencia de personajes, iluminación y encuadre.

TODO: modelo · parámetros · resolución

Mujer con top a rayas blancas y negras y falda oscura

Pieza Audio

Audio — “Mao Mix”

Tres mezclas en FLAC sin pérdida (4:27 a 5:43), reproducibles abajo sin salir de la página.

3 × FLAC · 27–41 MB c/u · audio/

Experimento Video

Video generativo en 24 GB

La trampa del “video infinito” con MiniMax H3: qué planes conviene generar, cuáles conviene montar, y por qué la generación continua no siempre gana al montaje clásico.

MiniMax H3 · ComfyUI · RTX 3090 24 GB

Leer el proceso en el blog →

Experimento Imagen

Qwen Image 2.1: anatomía de un pipeline

Desmontando la arquitectura dual: el rol real del VAE, los vision slots, la preservación de referencias y por qué las direcciones espaciales se invierten (y cómo forzarlas).

Qwen Image 2.1 Edit · VAE · máscaras

Leer el análisis técnico →

Prueba de concepto Control

ControlNet sobre MiniMax, con escepticismo

Evaluación crítica del soporte ControlNet en ComfyUI 0.38.0: qué control es real, qué es promesa de release notes, y cómo se traduce en rendimiento medido.

ComfyUI 0.38.0 · ControlNet · benchmarks

Leer la evaluación →

Pipeline Audio

Audio → documento estructurado

Transcripciones de YouTube y audio largo filtradas y analizadas con IA: de horas de contenido a texto argumentativo, con filtros críticos que separan lo útil del ruido.

Whisper · transcripciones · filtrado IA

Ver el método →

Muestras de audio — reproductores

Ray Parker Jr — “Ghostbusters”

“Huey Lewis — New Drug” · Mao Mix v3 · FLAC · 5:27

Talk-Talk — “Life’s What You Make It”

Placebo Mao Mix · FLAC · 5:43

Yael — “Nada”

Mao Full Mix · FLAC · 4:27

Sin pérdida (FLAC) · compatible con Chrome, Edge, Firefox y Safari.

El laboratorio completo vive en el blog → Cada entrada dice qué funcionó, qué no, y con qué hardware.

“La IA es herramienta, no fin. Se mide antes de prometer, se documenta después, y se usa solo donde crea valor real.”

03 · Problemas

Si esto te suena, hablemos

Problemos reales que vemos una y otra vez. Sin jerga.

  • Quiero usar IA pero no sé por dónde empezar.
  • Tengo información sensible y no quiero mandarla toda a la nube.
  • Ya compré la GPU. ¿Qué modelos puedo correr de verdad?
  • Probé herramientas de IA y los resultados no se repiten.
  • Quiero automatizar un flujo repetitivo que me come horas.
  • Necesito saber si una idea de IA funciona antes de invertir.
  • Quiero imagen o video consistente, no tiradas al azar.
  • Tengo una app que ya existe y quiero sumarle IA sin romperla.

04 · Blog

Del blog

Artículos recientes de hostalhost.com: análisis técnicos, experimentos y notas de trabajo. Blog activo desde 2016, con más de 3.900 artículos publicados.

Últimos artículos

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Ver todo el archivo del blog → Categorías: Tecnoilógicas · Pendejadas · PaCiencia · Rabietas · Ruidos · Tallarines

05 · Stack

Con qué trabajamos

Experiencia práctica, no lista de keywords. Donde trabajamos a fondo, se nota; donde estamos explorando, se dice.

Imagen & video

  • ComfyUI
  • Qwen Image · MiniMax · LTX
  • LoRA · ControlNet · máscaras
  • Imagen-a-video · referencia

Audio & voz

  • Whisper / transcripción
  • Pipelines audio → texto
  • Audio-driven (explorando)
  • Diseño de flujo de locución

Infraestructura

  • NVIDIA CUDA · GPU
  • VRAM · cuantización INT8/FP8
  • Windows · Linux/WSL
  • PyTorch · Transformers

Desarrollo

  • PHP · MySQL
  • APIs · automatización
  • Scripting
  • Integración con sistemas existentes

06 · Método

Cómo trabajamos

Menos promesas, más proceso. Dos columnas: qué defendemos siempre, y cómo corre una prueba de concepto.

Principios

  • Medir antes de prometer.
  • Probar antes de comprar.
  • Elegir tecnología según el problema, no la moda.
  • Preferir flujos reproducibles.
  • Documentar las soluciones.
  • Entender las limitaciones de cada modelo.
  • Usar automatización clásica cuando es mejor que IA.
  • Comparar local, cloud e híbrido según los requisitos reales.
  • Construir sistemas que otros puedan mantener.

Proceso de Proof of Concept

La forma más baja en riesgo de saber si tu idea de IA funciona — antes de comprometer presupuesto.

  1. Definir el problema.
  2. Establecer restricciones (hardware, privacidad, tiempo, presupuesto).
  3. Seleccionar tecnologías candidatas.
  4. Construir una prueba controlada.
  5. Medir resultados.
  6. Comparar alternativas.
  7. Recomendar próximos pasos.
  8. Documentar el resultado.

07 · Contacto

¿Hagamos una prueba?

No necesitas saber qué tecnología necesitas. Describe el problema con tus propias palabras y armamos un PoC controlado: medimos, comparamos y te decimos si la IA es la respuesta correcta — o no.

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Disponible para empleo, freelance y consultoría. Chile y remoto, hora local (GMT-3 / GMT-4).