¿RTX 3090 o RTX 5090? La guía definitiva para comprar VRAM barato en 2026

Entonces, ¿cuál es la forma más eficiente en costo de tener disponibles cantidades ingentes de VRAM para trabajo de generación de videos? Es una pregunta que muchos se hacen cuando miran el mercado actual de hardware.

Sí. Y aquí hay una distinción importante: «tener mucha VRAM disponible» no es lo mismo que «tener una GPU monstruosa». Para generación de vídeo, especialmente con modelos como Wan, Hunyuan o LTX, la pregunta económica correcta es cuánto pagas por cada GB de VRAM que realmente puedes utilizar dentro de un mismo proceso.

A día de hoy, hay varias opciones que merecen tu atención. Vamos a desglosarlas para ver cuál realmente tiene sentido financiero.

El rey del costo/VRAM: Varias RTX 3090

La RTX 3090 sigue siendo una bestia particularmente interesante para IA porque entrega 24 GB por tarjeta. En el mercado usado estadounidense ronda actualmente unos US$1.2–1.35k como referencia, aunque los precios están bastante inflados.

Por ejemplo: 1 × 3090 te da 24 GB, pero 3 × 3090 son 72 GB, y llegar a 4 × 3090 te proporciona 96 GB de VRAM física. Y aquí viene lo interesante: no necesitas una RTX PRO de US$16.000 para tener 96 GB de VRAM. La RTX PRO 6000 Blackwell tiene 96 GB en una sola GPU, pero NVIDIA ha elevado su precio oficial hasta esos niveles.

El problema es que 4×3090 no equivalen automáticamente a una GPU de 96 GB. Si el modelo necesita que todo el modelo, latent y atención estén en una única GPU, las 4 tarjetas no te sirven como una piscina VRAM universal. Pero para procesar muchos vídeos simultáneamente, sí son extraordinariamente interesantes: cuatro GPUs pueden generar cuatro trabajos independientes.

La RTX 5090: Velocidad vs Precio

Luego tenemos la nueva RTX 5090. Tiene 32 GB GDDR7, es decir, solo un 33% más de VRAM que la 3090. En Chile actualmente la estoy viendo alrededor de $3,9–4,0 millones.

Eso significa aproximadamente $122.000 CLP por GB de VRAM. Mientras que una 3090 usada barata puede ser muchísimo más favorable por cada gigabyte. Además, la situación actual de precios de la 5090 es bastante absurda: la escasez de memoria ha disparado los precios internacionales; en algunos mercados estadounidenses ya se están viendo cifras de US$4.400–5.000.

Para velocidad de generación, obviamente la 5090 es muchísimo más atractiva. Pero para comprar cantidades obscenas de VRAM a buen precio, no tanto.

La solución técnicamente elegante: RTX PRO 6000

Esta es la respuesta cuando quieres que el programa vea 96 GB como una sola GPU. Es exactamente el tipo de tarjeta que resuelve los problemas que aparecen cuando un modelo no puede distribuirse cómodamente entre varias GPUs.

El problema es el precio: NVIDIA llegó a elevarla a US$16.000, frente a un lanzamiento cercano a US$8.500. Desde el punto de vista $/VRAM, es una barbaridad. Pero desde el punto de vista de necesitar que ese modelo de 50–70 GB quepa entero en una GPU y funcione sin hacer malabares, es otra historia.

¿Alquilar o comprar?

Hay una opción que me parece incluso más interesante: el alquiler. Si lo que quieres es «cantidades ingentes de VRAM de vez en cuando», comprar hardware puede ser económicamente absurdo.

Una máquina local con 96 GB consume, ocupa, calienta y requiere componentes costosos como una fuente monstruosa o risers. Mientras que puedes alquilar una instancia con una GPU de 48/80/96 GB durante las horas en que realmente la necesitas.

Para alguien que genera vídeos ocasionalmente, el cálculo puede cambiar completamente. Pero si estás haciendo generación todos los días durante horas, entonces comprar empieza a ganar.

Mi recomendación final

Considerando que ya tienes una 3090 de 24 GB, yo no la reemplazaría simplemente por una 5090 de 32 GB. Me parece mucho más interesante: Tu 3090 + otra 3090 usada para llegar a 48 GB físicos.

Luego, si descubres que realmente necesitas más, puedes escalar a 72 GB y eventualmente 96 GB con más tarjetas usadas. Eso te da algo que una 5090 no te da: capacidad de procesamiento paralelo enorme.

Y hay otra pequeña ventaja deliciosa: si estás generando cuatro clips independientes, cuatro 3090 pueden estar trabajando simultáneamente. Una 5090 solo puede hacer uno de esos trabajos a la vez, aunque lo haga más rápido.

Así que yo resumiría: la configuración interesante no es «¿3090 o 5090?», sino cómo construyes una caja de 2–4 GPUs que ComfyUI pueda aprovechar de verdad. Ahí hay bastante ingeniería interesante, especialmente porque tu Z690 no es precisamente una placa diseñada para cuatro GPUs.