El error como motor: de la IA a la física cuántica

En esta reflexión, exploramos cómo la exactitud de los modelos tecnológicos y científicos se enfrenta a la realidad. Comenzamos cuestionando si la inteligencia artificial opera con una exactitud promedio del 90% o menos.

La naturaleza de la exactitud

El modelo aclara que no existe un número único para definir el rendimiento de las IAs. La intuición general sugiere que, en contextos reales como el reconocimiento de imágenes o voz, 90% puede ser una aproximación razonable, y a veces incluso demasiado optimista.

El mito del «mal copiado»

Posteriormente, analizamos la evolución biológica y las mutaciones genéticas. Contrario a la idea de un porcentaje de errores necesario para evolucionar, el ADN se copia con una precisión extraordinaria.

Física y matemáticas frente a la realidad

La conversación avanza hacia la física y matemáticas, cuestionando si extrapolamos modelos limpios a una realidad sucia. Se discuten las simplificaciones útiles de los modelos científicos, citando a George Box y Eugene Wigner.

Mecánica cuántica y matrices

Finalmente, se adentra en la mecánica cuántica, revelando que la teoría casi nació utilizando matrices antes de entender su sentido físico. El modelo reflexiona sobre su propia naturaleza como LLM basado en operaciones lineales, dejando una gran pregunta abierta: ¿el universo es barro con ecuaciones encima, o ecuaciones que producen barro?