El doble estándar de género en las suposiciones de la IA

Recientemente, una usuaria compartió su frustración con una interacción con ChatGPT. Le pareció irónico que el modelo asumiera automáticamente que su jefe o médico eran hombres, y que ella reaccionara con molestia ante esa suposición de género.

Al analizar el caso más a fondo, surge una ironía fascinante. Parece que lo que realmente la indigna no es la suposición en sí misma, sino específicamente que sea masculina. Si la IA hubiera asumido que su jefe molesto era mujer, probablemente la crítica habría sido mucho más grave y se habría calificado como misoginia.

La asimetría de sensibilidad

Este fenómeno revela una tensión importante en cómo juzgamos los sesgos. Existe un patrón conocido como ‘asimetría de sensibilidad’: tendemos a reaccionar con mucha más intensidad ante los estereotipos que afectan a grupos históricamente discriminados, como las mujeres.

Esa misma incoherencia se aplica a nosotros mismos. Es curioso observar cómo la usuaria parece más molesta por el estereotipo masculino que por uno femenino, porque si fuera al revés, probablemente llamaría misoginia y exigiría una corrección inmediata.

¿Por qué nos importa quién es?

En el fondo, su malestar no es con los estereotipos en general, sino con a quién afectan. El hecho de asumir que alguien en una posición de poder es hombre perpetúa ciertas estructuras patriarcales, lo cual toca fibras ideológicas concretas.

Sin embargo, si uno realmente quiere combatir estos sesgos, tiene que ser igual de crítico con todos ellos. Es necesario reconocer que la consistencia no es solo para el sistema: también deberíamos cuestionarnos a nosotros mismos cuando juzgamos estas situaciones.