¿Sospechoso o normal? Estadísticas sobre las 14 muertes de testigos en un juicio

Un juicio que ha durado tres años y ha contado con cerca de mil testigos acaba de registrar 14 defunciones entre ellos. La pregunta inicial es si este número es estadísticamente sospechoso o simplemente una coincidencia.

Curva de distribución de Poisson mostrando la relación entre las tasas de mortalidad y la probabilidad acumulada de 14 o más defunciones.
Gráfico de la distribución de Poisson aplicando diferentes tasas de mortalidad anual para calcular la probabilidad estadística de las muertes en el juicio.

La respuesta corta es que depende del perfil de los testigos. Con un periodo tan largo, la mortalidad esperada varía drásticamente según si el grupo está compuesto por personas jóvenes y sanas o por adultos mayores con comorbilidades.

Cómo calculamos la probabilidad

Utilizamos un modelo estadístico sencillo basado en la distribución de Poisson, ideal para contar sucesos raros e independientes. La clave del cálculo es determinar la tasa de mortalidad anual por persona (m) y multiplicarla por el número total de testigos (1.000) y los años transcurridos (3).

Por ejemplo:

  • m = 0.001 (tasa baja): La probabilidad es apenas del 0,00034%. En este caso, observar 14 muertes sería prácticamente imposible y altamente sospechoso.
  • m = 0.005 (tasa media): La probabilidad sube al 63,7%.
  • m = 0.008 (tasa bruta típica): La probabilidad alcanza el 98,9%.

Interpretación práctica

Si los testigos son mayoritariamente jóvenes y sanos, 14 muertes en tres años sería extremadamente inusual. Sin embargo, si hay muchos mayores de 60 o personas con enfermedades crónicas, esas tasas más altas hacen que las defunciones sean esperables.

Para determinar si es realmente sospechoso, necesitaríamos saber la edad media y la distribución por edades del grupo, además de analizar si las muertes se concentraron en un breve intervalo tras comparecencias o si existen coincidencias en las causas de fallecimiento.