Resolviendo errores Wan2GP: Cola suspendida y CUDA

Estás usando wan2gp para generar videos, pero algo va mal. Al pulsar «start process» en la pestaña de «Process Full Video», el sistema te muestra un mensaje que suena a bloqueo: «WanGP API queue suspended while waiting for Video Generator to get browser focus».

Este error indica que la aplicación está esperando que la ventana del generador tenga el foco activo en tu navegador. Es una especie de protección para evitar bloqueos cuando la pestaña queda en segundo plano.

Cómo solucionar el bloqueo inicial

Para desbloquear la cola, intenta mantener la pestaña activa y visible sin minimizar el navegador. Haz clic manualmente dentro del área del generador de video y pulsa «Start Process» de nuevo. También es vital revisar si tienes activado el ahorro de energía o suspensión de pestañas en Chrome.

Si usas múltiples monitores, evita el fullscreen exclusivo para no perder el foco. A veces también aparecen popups ocultos que bloquean el acceso a la GPU o WebCodecs; fíjate en el icono junto a la URL por si hay permisos denegados.

Si todo esto falla, reinicia solo la pestaña del navegador y recarga el modelo o workflow. Es probable que sea un bug introducido en una actualización reciente de la aplicación.

Cuando aparece «Initializing BaseSegmenter to cuda»

Una vez resuelto el problema del foco, es posible que veas otro mensaje: «Initializing BaseSegmenter to cuda». Esto significa que ya avanzó más allá del bloqueo inicial y está cargando el segmentador.

Dado que tienes una NVIDIA GeForce RTX 3090, este hardware debería manejar la carga de modelos grandes en VRAM sin problemas. Sin embargo, si tienes un underclock agresivo o la VRAM está muy llena, puede parecer congelado durante esa primera inicialización.

Para estar seguro de que no se ha colgado, revisa el administrador de tareas o usa nvidia-smi. Si ves que la VRAM sube o hay actividad en CUDA, simplemente espera. Las siguientes veces que lo uses será mucho más rápido.

Si realmente está eternamente ahí, revisa los logs para ver si hay errores como «missing checkpoint», «out of memory» o problemas de compatibilidad con el tensor.