GPUs en Chile: Del A100 al Ciclo PHP

El ecosistema de GPUs en Chile

Hoy, 10 de noviembre de 2025, podemos confirmar que la infraestructura para inteligencia artificial en Chile ya no es un concepto teórico. La Universidad del Bío-Bío inauguró recientemente su sistema DGX A100, lo que nos confirma la presencia tangible de estas tarjetas ultrapotentes en el sector académico.

Además, con la llegada de las regiones de Azure y AWS a Santiago, se está consolidando una red robusta de data centers. No es solo infraestructura estatal: empresas como Echo Frame Studio, Not—Artificial Studio y EfectoVisual ya están integrando IA en sus flujos de trabajo comerciales, demostrando que la tecnología está viva y operando.

De la nube a lo local: ¿A100 o RTX?

Ahora bien, si miramos la producción audiovisual, surge una pregunta clave: ¿es viable instalar servidores con tarjetas gráficas ultrapotentes como la A100 para generar medios? La respuesta es compleja. Aunque tecnológicamente es posible, económicamente resulta absurda para una agencia promedio.

La opción más factible sigue siendo el uso de servicios en la nube o servidores locales con GPUs comerciales potentes como la RTX 5090. Estas opciones ofrecen un equilibrio perfecto entre costo y rendimiento.

El ciclo histórico: ¿Es el nuevo PHP?

Aquí es donde las cosas se vuelven realmente interesantes. Al observar este mercado, surge una comparación inevitable con lo que pasó hace veinte años: la pelea entre ASP y PHP.

Originalmente, las grandes empresas preferían los modelos cerrados comerciales (como Runway o Sora) por su estabilidad, de la misma forma que en el pasado se decantaban por entornos como ASP. Sin embargo, al igual que con PHP, la comunidad de código abierto está empujando modelos impresionantes como Wan y Mochi.

Es probable que en los próximos años veamos cómo lo abierto se estandariza mientras lo cerrado pierde relevancia, repitiendo el ciclo histórico de la tecnología moderna.