SciPy vs NumPy: El problema de la versión 2.4.6

Hoy estamos analizando una advertencia que apareció en el terminal de un desarrollador. Se trata de un mensaje de UserWarning indicando que su instalación actual no es compatible con los estándares oficiales.

El núcleo del problema es claro: la biblioteca SciPy fue construida para funcionar exclusivamente con versiones de NumPy anteriores a 2.3.0, pero el usuario tiene instalado una versión muy reciente, específicamente la 2.4.6.

Aunque esto no significa que el programa vaya a romperse inmediatamente, estás operando fuera de la matriz de compatibilidad oficialmente soportada por los desarrolladores. Esto puede llevar a comportamientos inesperados o errores sutiles en tus scripts.

Cómo verificar las versiones

Antes de hacer cualquier cambio drástico, es fundamental confirmar qué tienes instalado exactamente. Puedes ejecutar este comando sencillo para ver la versión actual de ambos paquetes:

python -c "import numpy, scipy; print(numpy.__version__); print(scipy.__version__)"

Soluciones para el conflicto

No hay una única forma de arreglar esto, pero existen dos caminos principales que dependen de tu estrategia de mantenimiento.

La Opción 1, la más simple y rápida, es bajar NumPy a una versión estable compatible:

pip install "numpy<2.3"

Por otro lado, la Opción 2 consiste en actualizar SciPy para ver si una versión más reciente ya soporta el nuevo NumPy:

pip install --upgrade scipy

Consideraciones para Conda

Si estás utilizando el gestor de paquetes Conda, es crucial que instales ambos paquetes desde el mismo canal. Mezclar binarios de diferentes repositorios puede causar conflictos aún mayores:

conda install numpy scipy

Con estos pasos, podrás resolver la advertencia y mantener tus proyectos Python estables.